Lerna
Цифровой сотрудник и разбор всех разговоров
+20% — рост конверсии в продажу
Онлайн-образование
Lerna: Цифровой сотрудник и разбор всех разговоров
+20%рост конверсии в продажу
Что было до внедрения
Своими силами обрабатывали 20% холодного потока, заявка ждала первого контакта до пяти часов. Разговоры слушали выборочно — около 10%, разбор занимал 3–5 дней.
Что сделали
- Приём и первичный контакт по заявкам с сайта и рекламы
- Квалификация по критериям отдела продаж
- Повторные попытки дозвона по недозвонам
- Передача заинтересованного клиента менеджеру с контекстом
- Расшифровка и оценка 100% телефонных разговоров
- Поиск причин отказов и точек потери выручки
Два направления в одном проекте
ИИ-колл-центр
Своими силами обрабатывали только 20% холодного потока, заявка ждала первого контакта до пяти часов.
+20%конверсия в продажу
- Скорость5 ч → 1 минвремя взятия заявки
- Охват20% → 100%доступного потока
ИИ-контроль качества
Руководители слушали около 10% разговоров выборочно, разбор занимал 3–5 дней.
+14%средний чек
- Охват10% → 100%разговоров под анализом
- Скорость3–5 дней → 2 чвремя разбора
- Конверсия+12%в продажу
Результат
Скорость5 ч → 1 минвремя взятия заявки в работу
Охват потока20% → 100%доступных обращений в обработке
Средний чек+14%после разбора всех разговоров
Как считалиКонверсию и средний чек сравнивали до запуска и после, на сопоставимом периоде и том же источнике трафика. Время взятия заявки считали от поступления до первого состоявшегося контакта, охват — как долю разобранных разговоров от общего числа.
Отзыв клиента
Результат отдельного проекта. Он зависит от процесса, объёма потока и глубины интеграции, поэтому на другом проекте цифры будут иными.
Посчитаем ваш процесс
На первой встрече разберём один процесс, оценим объём потерь и выберем сценарий, который можно проверить на цифрах.
Найти потери в воронке