Главная — Кейсы — Lerna

Онлайн-образование

Lerna: коммуникации и контроль качества в одном проекте

+32%общий прирост конверсии продаж

Что было до внедрения

Первичная обработка обращений требовала много ручной работы. Повторные контакты конкурировали за время команды, а выборочная прослушка ограничивала картину качества разговоров.

Что сделали

  • Настроили первый контакт и обработку обращений
  • Добавили квалификацию по критериям отдела продаж
  • Настроили повторные контакты после недозвона
  • Организовали передачу заинтересованных клиентов менеджерам
  • Подключили анализ доступных записей разговоров
  • Настроили поиск ошибок и причин отказов

Два продукта в одном процессе

ИИ Колл-центр

Автоматизация контактов и квалификации помогла расширить работу с обращениями и передавать заинтересованных клиентов менеджерам.

20%оценка вклада в прирост конверсии продаж
  • КоммуникацииКонтактпервый и повторный контакт
  • КвалификацияКритериипроверка потребности до передачи

ИИ ОКК

ИИ ОКК — система для отдела контроля качества на базе речевой аналитики. Помогла находить ошибки и причины отказов в разговорах отдела продаж.

12%оценка вклада в прирост конверсии продаж
  • АнализЗаписидоступные записи разговоров
  • Обратная связьРазборпричин потерь с командой

Результат

Конверсия+32%общий прирост конверсии продаж
ИИ Колл-центр20%оценка вклада ИИ Колл-центра в прирост конверсии
ИИ ОКК12%оценка вклада ИИ ОКК в прирост конверсии
ФОТ70%сокращение ФОТ колл-центра и отдела контроля качества
Продукты2 продуктакоммуникации и контроль качества в одном проекте

Как считалиПо данным GS AI, общий прирост конверсии продаж в проекте составил 32%. В оценке проекта вклад ИИ Колл-центра составляет 20%, вклад ИИ ОКК — 12%. Это относительный прирост, а не процентные пункты. Сокращение на 70% относится к фонду оплаты труда колл-центра и отдела контроля качества, а не к численности всей компании.

Отзыв клиента

Lerna

ИИ Колл-центр и ИИ ОКК

+32% — общий прирост конверсии продаж

Результат отдельного проекта. Он зависит от процесса, объёма потока и глубины интеграции, поэтому на другом проекте цифры будут иными.

Обсудим похожую задачу в вашей компании

Разберём процесс и выберем показатели первого запуска. Результат оценим на ваших данных, с учётом базы, команды и условий работы.

Другие кейсы