Снимите повторяющуюся работу с команды колл-центра

Первый контакт, уточнение данных, напоминания и повторные попытки занимают время операторов. ИИ Колл-центр помогает выполнять эти задачи по правилам и направлять сотрудников на разговоры, где нужны их опыт и полномочия.

Получить диагностику
01

Считаем затраты на процесс целиком

Смотрим объём обращений, нагрузку по времени, повторную работу, телефонию и стоимость обработки. Сопоставляем эти затраты с расходами на внедрение и эксплуатацию. Экономику оцениваем по полезному результату контакта.

02

Контролируем качество при изменении нагрузки

ИИ ОКК — система для отдела контроля качества на базе речевой аналитики. Она помогает находить ошибки и проверять, что происходит в разговорах. На пилоте оцениваем не только затраты, но и качество ответов, квалификации и передачи обращений менеджерам.

03

Планируем новую роль операторов

Сложные запросы, переговоры и нестандартные решения остаются у людей. Перераспределение задач обсуждаем с руководителем команды. Изменение ФОТ возможно в конкретном процессе, но не является обязательным условием внедрения.

Обработка не должна зависеть только от свободного оператора

Схематичный пример нагрузки: днём обращения накапливаются в очереди, вечером часть остаётся без ответа. ИИ Колл-центр подключается к обработке по настроенному сценарию. Фактическое время реакции зависит от каналов, телефонии и интеграции.

Обработка обращений в течение дня только команда команда и ИИ Колл-центр
09
11
13
15
17
19
обращения ждут
21
обращения ждут
23
Очередькогда команда занятаСценарийобработка по заданным правилам

Результаты проектов GS AI

Онлайн-образование+32%общий прирост конверсии продаж

ИИ Колл-центр выполняет контакты с клиентами. ИИ ОКК — система для отдела контроля качества на базе речевой аналитики. В проекте объединили автоматизацию коммуникаций и анализ разговоров.

Конверсия
+32%общий прирост конверсии продаж
ИИ Колл-центр
20%оценка вклада ИИ Колл-центра в прирост конверсии
ИИ ОКК
12%оценка вклада ИИ ОКК в прирост конверсии
ФОТ
70%сокращение ФОТ колл-центра и отдела контроля качества
Продукты
2 продуктакоммуникации и контроль качества в одном проекте

Данные GS AI по конкретному проекту. Результат зависит от процесса клиента.

Частые вопросы

Какой экономии можно ожидать?

Рассчитываем её после анализа вашего потока и затрат. В проекте Lerna ФОТ колл-центра и отдела контроля качества сократился на 70% по данным GS AI. Этот показатель не переносится автоматически на другие компании.

Нужно сокращать сотрудников?

Это решение компании. Автоматизация может освободить время для сложных обращений, повысить охват базы или помочь справляться с нагрузкой без пропорционального расширения команды.

Что делать с нестандартным вопросом?

Настроить передачу специалисту и резервный маршрут, если он недоступен. ИИ фиксирует контекст и согласованный следующий шаг.

Как сравнивать затраты до и после?

На сопоставимом потоке, с учётом внедрения, связи, сопровождения и работы людей. Одновременно проверяем качество и движение обращений по воронке.

Смотрите также

Посчитаем, какие задачи стоит автоматизировать

Разберём нагрузку и затраты вашего колл-центра. Выберем процесс, где можно проверить экономику и качество на пилоте.