Одна база — разные причины остановки
Отделяем недозвон от отказа, отложенной покупки и завершённой сделки. Учитываем давность контакта, продукт, историю общения и ограничения на связь. Так у каждого сегмента появляется уместный повод для обращения.
В закрытой и неактивной базе могут оставаться клиенты с актуальной потребностью. ИИ Колл-центр помогает связаться с ними по подходящему поводу и передать заинтересованных в продажи.
Получить диагностикуОтделяем недозвон от отказа, отложенной покупки и завершённой сделки. Учитываем давность контакта, продукт, историю общения и ограничения на связь. Так у каждого сегмента появляется уместный повод для обращения.
ИИ связывается с клиентом, проверяет актуальность потребности и предлагает следующий шаг. Заинтересованного передаёт менеджеру. Отказ от дальнейшей связи фиксируется как условие остановки, а отложенный спрос — как отдельный маршрут.
В проекте «Ленстройтреста» обработали 2 299 контактов, вернули в работу 121 и заключили 3 сделки примерно на 33 млн рублей выручки. Это данные GS AI по конкретному проекту. Вашу базу начинаем с пилотного сегмента.
ИИ Колл-центр связался с контактами из закрытой базы, уточнил потребность и вернул заинтересованных клиентов в работу отдела продаж.
Реализованное решение позволило системно отработать клиентскую базу, выявить актуальный спрос и вернуть в работу потенциальных покупателей.
Данные GS AI по конкретному проекту. Результат зависит от процесса клиента.
Размер влияет на экономику, но сначала важны качество данных, причина остановки контакта и ценность следующей сделки. Оценим их до выбора объёма пилота.
Для каждого сегмента нужен понятный повод. Настраиваем интервалы, ограничения частоты и остановку при отказе. Контакты без подходящих условий не включаем в сценарий.
Да, как отдельный сегмент. Сначала проверяем актуальность контактов, историю попыток и технические причины отсутствия разговора. Для него не используем сценарий подтвержденного отказа.
Актуальность потребности, итог разговора и следующий шаг. Заинтересованный клиент возвращается ответственному сотруднику с контекстом, а остальные получают корректные статусы.
Выберем сегмент с понятным поводом для контакта и проверим, сколько клиентов готово вернуться к разговору.